Итоги программы импортозамещения в промышленности
Правительство намерено продолжить работу по увеличению использования отечественных IT-решений промышленными предприятиями. Основной задачей на данном этапе является переход от замещения иностранного программного обеспечения к системной разработке сложных технологических экосистем. Власти также планируют получить от бизнеса реалистичную оценку возможности замены зарубежных решений и перспектив создания собственных продуктов.
Реализация проектов и планы по искусственному интеллекту
За последние четыре года в ключевых отраслях экономики было внедрено несколько сотен промышленных систем российского производства. Они используются для управления производственными цехами, логистикой и другими процессами. По данным на май 2026 года, отечественное программное обеспечение практически полностью обеспечивает важнейшие управленческие и производственные процессы в электроэнергетике, нефтегазовой, нефтехимической отраслях и недропользовании.
Работу по импортозамещению ускорили индустриальные центры компетенций, объединяющие представителей промышленности и IT-разработчиков. За время их деятельности количество процессов, требующих создания российского софта, сократилось в четыре раза — с более пяти тысяч до значительно меньшего числа.
Существующие проблемы и меры государственной поддержки
Индустриальные центры компетенций представили результаты своей деятельности. В авиастроении планируется ввести в эксплуатацию комплексное отечественное решение для управления жизненным циклом изделий. На его базе уже реализован пилотный проект по проектированию деталей с использованием элементов искусственного интеллекта. В связи с этим правительство обсуждает возможность формирования механизма гарантированного спроса на российские языковые модели.
Применение технологий искусственного интеллекта демонстрирует экономический эффект. В одной из горно-металлургических компаний годовой эффект оценивается в 10 миллиардов рублей, а к 2030 году эта сумма может вырасти до 50 миллиардов. Отмечается, что для ускорения внедрения технологии важно сохранять доступ к различным моделям ИИ для сравнения их работы.