Искусственный интеллект против безбилетников
Банковский гигант научил машинное обучение отслеживать маршруты общественного транспорта с наибольшим числом неоплаченных проездов. Система определяет время и местонахождение пассажиров, не желающих оплатить проезд, что поможет уменьшить случаи безбилетного движения.
Специалисты из отдела разработки программного обеспечения компании создали модель, способную прогнозировать маршруты с наибольшим количеством безбилетников на протяжении одной, двух или трех недель на основе анонимизированных данных о платежах и пассажиропотоке. Система применима на транспортных маршрутах, где оплата осуществляется исключительно через валидаторы и установлены сенсоры для подсчета пассажиропотока.
Лидер в банковской сфере высказал мнение о значимости использования искусственного интеллекта в общественном транспорте для улучшения качества обслуживания пассажиров и повышения безопасности на дорогах. Проблема безбилетников актуальна, и машинное обучение может сыграть ключевую роль в ее решении. По мнению первого заместителя главы компании, модель разработанной системы имеет потенциал для масштабирования на уровне различных регионов России.
