Развитие рынка промышленной автоматизации
По итогам 2025 года Россия заняла пятое место в мире по вкладу промышленности в экономику. Однако уровень цифровизации предприятий оценивается лишь в 30-40%, что указывает на значительный потенциал для роста через автоматизацию. На конференции ЦИПР было отмечено, что страна перешла от этапа создания импортозамещающих ИТ-продуктов к их активному внедрению.
Рост спроса на промышленных роботов
Ключевой задачей для российских заводов остается замена иностранных систем автоматизированного управления технологическими процессами до 2030 года. На момент ухода западных поставщиков зависимость от зарубежных АСУ ТП превышала 90%. Ошибки при миграции на новые системы несли риски остановки производства и финансовых потерь.
Ответом на этот вызов стало развитие отечественными вендорами систем промышленной автоматизации. Рынок АСУ ТП в России, по оценкам, может достичь 218 миллиардов рублей к 2027 году, а его потенциальная емкость в ближайшие три-четыре года оценивается в 500 миллиардов рублей.
Сегодня разработаны российские программно-аппаратные комплексы, предназначенные для различных отраслей, включая энергетику, нефтехимию и нефтепереработку. Принципиальным требованием к замене систем является возможность миграции без остановки производства, что особенно критично для химических предприятий, где плановая остановка повышает риски для промышленной безопасности.
Внедрение искусственного интеллекта в промышленности
Интерес к отечественной робототехнике увеличивается: 41% предприятий выбирают российские разработки для внедрения. Каждая четвертая компания готова инвестировать в промышленных роботов более 100 миллионов рублей в 2026 году.
Наибольшее распространение роботы получили в фармацевтике, пищевой промышленности, автомобилестроении и металлургии. Роботизация рассматривается как способ преодоления кадрового дефицита и повышения эффективности. В обрабатывающей промышленности средняя производительность благодаря роботам может вырасти на 25% к 2030 году, что требует выстраивания долгосрочных отраслевых стратегий.
Переход на отечественные системы управления
Искусственный интеллект превратился из экспериментальной технологии в практический инструмент. Спрос на ИИ-решения в 2025 году вырос на 12%, а в 2026 году ожидается рост еще на 16%.
В промышленном секторе ИИ наиболее активно используется в фармацевтике, нефтегазовой, металлургической, электроэнергетической и пищевой отраслях. Технологии применяются для контроля качества продукции, автоматизации документооборота и проектирования. В топливно-энергетическом комплексе ИИ-инструменты анализируют сейсмические данные и прогнозируют добычу, выполняя задачи в режиме реального времени.
Основным сдерживающим фактором для внедрения ИИ является не нехватка данных, а их разрозненность. Информация часто изолирована в локальных контурах предприятий и хранится в несовместимых форматах. Решить эту проблему призвана единая промышленная платформа данных, которая должна консолидировать информационные массивы. Другим вызовом остается недостаток вычислительной инфраструктуры: лишь 9% организаций в России обеспечены необходимой технологической базой для развертывания ИИ.

