Масштабы применения ИИ
Использование искусственного интеллекта позволяет научным работникам сокращать время на выполнение технических задач, проводить сложный анализ данных и уменьшать финансовые расходы. Однако опрос ученых выявил связанные с этим риски, включая потенциальную утрату критического мышления и рост числа низкокачественных публикаций.
Статистические данные указывают, что применение ИИ в российской науке пока не стало массовым. В 2024 году эту технологию использовали только 6,1% научных организаций страны и 14,8% высших учебных заведений.
Практическое применение в исследованиях
Уровень использования искусственного интеллекта в научной работе в России значительно ниже, чем в странах Европейского союза. В европейских научных организациях технологию применяли 40,3%, что существенно превышает российский показатель.
Исследование основывается на тридцати экспертных интервью с ведущими учеными из разных областей науки, типов организаций и регионов. Вопросы касались мотивов использования технологии, ее эффектов, а также необходимости государственного контроля и ожидаемых мер поддержки.
Выявленные преимущества технологии
В своей работе ученые применяют как универсальные ИИ-сервисы, такие как ChatGPT, GigaChat и другие, так и специализированные инструменты. Массовые сервисы помогают в редактировании текстов, переводе, поиске и систематизации информации, а также в генерации кода для анализа данных и создания визуализаций.
Специализированные инструменты искусственного интеллекта чаще используются в естественных и медицинских науках. Примеры их применения включают тестирование лекарств и создание собственных прогностических моделей.
Основные риски и барьеры
Практически все участники исследования отметили возможность сокращения времени на проведение научного исследования путем делегирования технических задач ИИ-сервисам. Это часто позволяет снизить финансовые издержки, например, на предварительную разметку данных, оплату труда секретарей и дополнительных лаборантов, транскрибацию аудио в текст.
Искусственный интеллект также позволяет анализировать большие объемы данных, обработка которых другими методами невозможна или требует значительного времени. Кроме того, технология помогает улучшить качество текстов на английском языке, что может повысить публикационную активность российских ученых.
Возможные меры поддержки
Ученые указали несколько ключевых рисков, связанных с активным использованием ИИ. Главным образом это опасения по поводу утраты критического мышления и других исследовательских навыков.
Высказаны также опасения относительно возможного увеличения количества низкокачественных научных публикаций, что может потребовать дополнительного внимания к процессу их рецензирования. Отмечены риски усиления неравенства в научной сфере между областями, где активно разрабатываются и применяются ИИ-модели, и остальными направлениями.
Основными барьерами для более широкого использования искусственного интеллекта учеными являются недовольство качеством получаемых результатов и ограниченность функциональных возможностей многих ИИ-сервисов. Ограничение доступа к мировым ИИ-технологиям также играет роль — многие исследователи предпочитают зарубежные решения, но научные учреждения сталкиваются с проблемами при их оплате.