Искусственный интеллект в российской промышленности: от пилотов к системному внедрению

Более трети российских предприятий уже применяют технологии искусственного интеллекта, а почти половина находятся на стадии тестирования пилотных проектов. Ожидается, что в ближайшие год-два масштабы использования ИИ значительно расширятся.

Эффективность внедрения ИИ зависит не столько от объема инвестиций, сколько от соответствия задачи технологическим возможностям. Для успеха необходимы три условия: процесс должен быть оцифрован и иметь историю данных, операции должны многократно повторяться, а цена ошибки должна быть четко измерима. Отсутствие хотя бы одного из этих факторов снижает результативность проектов.

В промышленности искусственный интеллект применяется преимущественно для предиктивного обслуживания оборудования, контроля качества с помощью компьютерного зрения и оптимизации энергопотребления. Например, на одном из металлургических комбинатов внедрение ИИ-проектов в 2024 году принесло экономический эффект свыше 2 миллиардов рублей. Только система оптимизации прокатного стана позволила дополнительно произвести 50 тысяч тонн металла.

Наиболее распространенной технологией является компьютерное зрение, которое внедряют более 60% российских компаний, в первую очередь для визуального контроля. Языковые модели и ИИ-агенты используются реже и чаще применяются в операционно-учетных подразделениях, таких как закупки и документооборот. Такие решения тестируют или уже используют около 46% организаций.

Расчет эффекта от внедрения ИИ целесообразно вести на единицу актива — конкретный агрегат или машину. Предотвращение простоев ключевого оборудования способно приносить десятки миллионов рублей ежегодно на один агрегат. Крупная нефтяная компания, применяющая цифровые двойники и ИИ более чем на половине проектов, сократила сроки некоторых процессов с месяцев до недель, а системы предупреждают о поломках насосов за несколько месяцев до их возникновения.

Согласно национальным планам, совокупный вклад искусственного интеллекта в ВВП России к 2030 году должен превысить 11 триллионов рублей. Ожидается, что к этому времени технологии будут использоваться во всех сферах, включая производство, логистику и энергетику. Доля отраслей с высокой готовностью к внедрению ИИ должна вырасти с 12% в 2022 году до 95%.

Значительный эффект от внедрения ИИ наблюдается и в административных процессах. Автоматизация подготовки документации, тендерных заявок и планирования позволяет сокращать время выполнения операций в разы — с нескольких часов до десятков минут. Окупаемость таких проектов часто исчисляется неделями, в отличие от автоматизации производственных цехов, где горизонт может достигать нескольких лет.