Переменные и подход к построению сценариев
В новом докладе представлены четыре возможных траектории трансформации глобального рынка труда к 2030 году в зависимости от скорости развития искусственного интеллекта и уровня готовности работников и компаний к его использованию.
Все варианты основаны на двух ключевых переменных: темпе прогресса ИИ — экспоненциальном или поступательном — и степени адаптивности кадров и организаций — полной либо ограниченной. Сочетания этих факторов формируют разные сценарии воздействия технологий на занятость, образование и распределение доходов.
Сценарий «Сверхускоренный прогресс»
Модель разделяет будущее на четыре случая в зависимости от того, насколько быстро расширяются возможности ИИ и насколько быстро работники и работодатели осваивают новые навыки и модели взаимодействия с технологиями.
При формировании прогнозов учитываются изменения в системах образования и профессиональной подготовки, роль автоматизации в компенсировании дефицита компетенций и потенциальные последствия для структуры занятости и социального неравенства.
Сценарий «Эпоха вытеснения»
Этот вариант предполагает экспоненциальный прорыв в возможностях ИИ, ускоряющий переход к так называемому сильному ИИ и создающий новые отрасли. Одновременно предполагается радикальная перестройка систем образования и подготовки, что позволит значительной части работников достаточно быстро приспособиться к новым требованиям.
Многие традиционные профессии исчезнут, но появятся новые роли, в том числе управление многочисленными «цифровыми сотрудниками» и координация ИИ‑агентов. Технологии возьмут на себя всё большую долю задач, человеческий труд станет более фрагментированным. В то же время регулирование и механизмы социальной защиты отстанут от изменений, что усилит разрыв между теми, кто освоил ИИ‑навыки, и теми, кто не успел этого сделать.
Сценарий «Экономика второго пилота»
При быстром развитии ИИ и ограниченной готовности рабочей силы к адаптации традиционные образовательные подходы не обеспечат необходимых гибких и многофункциональных кадров. Автоматизация будет восполнять дефицит компетенций, но одновременно увеличит зависимость от технологий и приведёт к массовому вытеснению работников.
Во многих секторах ключевые задачи лягут на ИИ и комплексную автоматизацию; целые профессиональные группы могут исчезнуть, а новые рабочие места окажутся недоступны для большей части населения. В этом сценарии ожидается рост доходного неравенства и усиление уровней бедности.
Сценарий «Застопорившийся прогресс»
При постепенном развитии ИИ и высокой готовности кадров технологии будут дополнять человеческую работу. ИИ‑инструменты позволят ускорять рутинные операции, одновременно повышая спрос на управленческие, социальные и аналитические навыки, а также на гибридные роли, сочетающие экспертную специализацию с владением ИИ.
Несмотря на общее усиление возможностей отдельных групп работников, между адаптировавшимися специалистами и теми, кто ограничен в доступе к образованию и цифровой инфраструктуре, сохранится или вырастет неравенство. При этом применение ИИ может частично сократить разрыв в заработках среди работников средней и высокой квалификации.