Причины невысокой эффективности
Значительная часть пилотных проектов по внедрению искусственного интеллекта в крупных международных компаниях оказывается неэффективной. Неудачами завершается от 85% до 97% таких экспериментов.
95 
Инвестиции в пилотные проекты
Проблемы связаны не с технологией искусственного интеллекта как таковой, а с организацией проектов. Часто компании не имеют четкой бизнес-цели при запуске пилота, действуя из соображений следования тенденции.
Ключевым препятствием выступает низкое качество данных, которые используются для обучения и работы моделей. Кроме того, отмечается недостаток специалистов, способных интегрировать разработанные решения в действующие бизнес-процессы.