Большинство экспериментов с искусственным интеллектом в бизнесе не приносят результата

Значительная часть пилотных проектов по внедрению искусственного интеллекта в крупных международных компаниях оказывается неэффективной. Неудачами завершается от 85% до 97% таких экспериментов.

Проблемы связаны не с технологией искусственного интеллекта как таковой, а с организацией проектов. Часто компании не имеют четкой бизнес-цели при запуске пилота, действуя из соображений следования тенденции.

Ключевым препятствием выступает низкое качество данных, которые используются для обучения и работы моделей. Кроме того, отмечается недостаток специалистов, способных интегрировать разработанные решения в действующие бизнес-процессы.